Python in visual studio werken met git

Dooralfons

sep 30, 2023 #git, #python, #studio, #visual

Om uw code aan Git te koppelen, begint u met het maken van een nieuwe Git-repository waar uw code zich bevindt: Selecteer in de statusbalk in de rechterbenedenhoek van Visual Studio de optie Toevoegen aan bronbeheer en selecteer vervolgens Git.

Spread the love

Om uw code aan Git te koppelen, begint u met het maken van een nieuwe Git-repository waar uw code zich bevindt:

Selecteer in de statusbalk in de rechterbenedenhoek van Visual Studio de optie Toevoegen aan bronbeheer en selecteer vervolgens Git.

https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/python/tutorial-working-with-python-in-visual-studio-step-06-working-with-git?view=vs-2022

Door alfons

Gerelateerd bericht

code

Instellen om in wordpress te kunnen inloggen met google account

mrt 23, 2025 alfons

code Google WordPress

Beperkte advertentieweergave; Crawler: Unknown error in Adsense

mrt 18, 2025 alfons

c# code Smartwares

Status van een taak in een lijst in C# veranderen

nov 22, 2024 alfons

Geef een reactie Reactie annuleren

Smartwares

Copilot Studio: Build a Team of AI Agents

november 27, 2025 alfons

Spread the love

Multi Agents

Microsoft Agent Framework-werkstromen

In dit artikel

Overzicht

Met Microsoft Agent Framework-werkstromen kunt u intelligente automatiseringssystemen bouwen die AI-agents naadloos combineren met bedrijfsprocessen. Met de typeveilige architectuur en het intuïtieve ontwerp kunt u complexe werkstromen organiseren zonder dat u in infrastructuurcomplexiteit raakt, zodat u zich kunt richten op uw belangrijkste bedrijfslogica.

class="wp-block-heading" id="how-is-a-workflows-different-from-an-ai-agent">Hoe verschilt een werkstroom van een AI-agent?

Hoewel een AI-agent en een werkstroom meerdere stappen kunnen omvatten om een doel te bereiken, dienen ze verschillende doeleinden en werken ze op verschillende abstractieniveaus:

AI-agent: een AI-agent wordt doorgaans aangestuurd door een groot taalmodel (LLM) en heeft toegang tot verschillende hulpprogramma’s om taken uit te voeren. De stappen die een agent uitvoert, zijn dynamisch en worden bepaald door de LLM op basis van de context van het gesprek en de beschikbare hulpprogramma’s.
Werkstroom: Een werkstroom is daarentegen een vooraf gedefinieerde reeks bewerkingen die AI-agents als onderdelen kunnen bevatten. Werkstromen zijn ontworpen voor het afhandelen van complexe bedrijfsprocessen die meerdere agents, menselijke interacties en integraties met externe systemen kunnen omvatten. De stroom van een werkstroom wordt expliciet gedefinieerd, zodat u meer controle hebt over het uitvoeringspad.

Belangrijke functies

TypeVeiligheid: Sterke typecontrole zorgt ervoor dat berichten correct worden uitgewisseld tussen componenten, met uitgebreide validatie die runtime-fouten voorkomt.
Flexibele controlestroom: architectuur op basis van grafieken maakt intuïtieve modellering van complexe werkstromen mogelijk met executors en edges. Voorwaardelijke routering, parallelle verwerking en dynamische uitvoeringspaden worden allemaal ondersteund.
Externe integratie: ingebouwde aanvraag-/antwoordpatronen voor naadloze integratie met externe API’s en human-in-the-loop-scenario’s.
Checkpointing: Workflowstatussen opslaan via checkpoints, waardoor herstel en hervatting van langlopende processen op de server mogelijk wordt.
Multi-agent orkestratie: ingebouwde patronen voor het coördineren van meerdere AI-agents, waaronder sequentiële, gelijktijdige, hand-off en magnetische.

Basisconcepten

Uitvoerders: vertegenwoordigen afzonderlijke verwerkingseenheden binnen een werkstroom. Dit kunnen AI-agents of aangepaste logische onderdelen zijn. Ze ontvangen invoerberichten, voeren specifieke taken uit en produceren uitvoerberichten.
Randen: definiëren de verbindingen tussen executors, om de stroom van berichten te bepalen. Ze kunnen voorwaarden bevatten om routering te beheren op basis van berichtinhoud.
Werkstromen: zijn omgeleide grafieken die bestaan uit uitvoerders en randen. Ze definiëren het algehele proces, beginnend bij een eerste uitvoerder en doorlopen verschillende paden op basis van voorwaarden en logica die in de randen zijn gedefinieerd.

Aan de slag komen

Begin met uw traject met Microsoft Agent Framework-werkstromen door onze aan de slag-voorbeelden te verkennen:

Volgende stappen

Ga dieper in op de concepten en mogelijkheden van Microsoft Agent Framework-werkstromen door door te gaan naar de pagina Concepten van werkstromen .

Smartwares

Spread the love

Multi Agents

Microsoft Agent Framework-werkstromen

In dit artikel

Overzicht

class="wp-block-heading" id="how-is-a-workflows-different-from-an-ai-agent">Hoe verschilt een werkstroom van een AI-agent?

Hoewel een AI-agent en een werkstroom meerdere stappen kunnen omvatten om een doel te bereiken, dienen ze verschillende doeleinden en werken ze op verschillende abstractieniveaus:

AI-agent: een AI-agent wordt doorgaans aangestuurd door een groot taalmodel (LLM) en heeft toegang tot verschillende hulpprogramma’s om taken uit te voeren. De stappen die een agent uitvoert, zijn dynamisch en worden bepaald door de LLM op basis van de context van het gesprek en de beschikbare hulpprogramma’s.
Werkstroom: Een werkstroom is daarentegen een vooraf gedefinieerde reeks bewerkingen die AI-agents als onderdelen kunnen bevatten. Werkstromen zijn ontworpen voor het afhandelen van complexe bedrijfsprocessen die meerdere agents, menselijke interacties en integraties met externe systemen kunnen omvatten. De stroom van een werkstroom wordt expliciet gedefinieerd, zodat u meer controle hebt over het uitvoeringspad.

Belangrijke functies

TypeVeiligheid: Sterke typecontrole zorgt ervoor dat berichten correct worden uitgewisseld tussen componenten, met uitgebreide validatie die runtime-fouten voorkomt.
Flexibele controlestroom: architectuur op basis van grafieken maakt intuïtieve modellering van complexe werkstromen mogelijk met executors en edges. Voorwaardelijke routering, parallelle verwerking en dynamische uitvoeringspaden worden allemaal ondersteund.
Externe integratie: ingebouwde aanvraag-/antwoordpatronen voor naadloze integratie met externe API’s en human-in-the-loop-scenario’s.
Checkpointing: Workflowstatussen opslaan via checkpoints, waardoor herstel en hervatting van langlopende processen op de server mogelijk wordt.
Multi-agent orkestratie: ingebouwde patronen voor het coördineren van meerdere AI-agents, waaronder sequentiële, gelijktijdige, hand-off en magnetische.

Basisconcepten

Uitvoerders: vertegenwoordigen afzonderlijke verwerkingseenheden binnen een werkstroom. Dit kunnen AI-agents of aangepaste logische onderdelen zijn. Ze ontvangen invoerberichten, voeren specifieke taken uit en produceren uitvoerberichten.
Randen: definiëren de verbindingen tussen executors, om de stroom van berichten te bepalen. Ze kunnen voorwaarden bevatten om routering te beheren op basis van berichtinhoud.
Werkstromen: zijn omgeleide grafieken die bestaan uit uitvoerders en randen. Ze definiëren het algehele proces, beginnend bij een eerste uitvoerder en doorlopen verschillende paden op basis van voorwaarden en logica die in de randen zijn gedefinieerd.

Aan de slag komen

Begin met uw traject met Microsoft Agent Framework-werkstromen door onze aan de slag-voorbeelden te verkennen:

Volgende stappen

Ga dieper in op de concepten en mogelijkheden van Microsoft Agent Framework-werkstromen door door te gaan naar de pagina Concepten van werkstromen .

Smartwares

Python in visual studio werken met git

Dooralfons

Door alfons

Gerelateerd bericht

Instellen om in wordpress te kunnen inloggen met google account

Beperkte advertentieweergave; Crawler: Unknown error in Adsense

Status van een taak in een lijst in C# veranderen

Geef een reactie Reactie annuleren

Copilot Studio: Build a Team of AI Agents

AE Room Sensor Kit MRW TA EHS R290

Hoe installeer je Domoticz op Rasberry Pi

P1 Poort kabel Infrax Fluvius

Power BI en Fabric in Powerpages

Copilot Studio: Build a Team of AI Agents

Microsoft Agent Framework-werkstromen

In dit artikel

Overzicht

Belangrijke functies

Basisconcepten

Aan de slag komen

Volgende stappen

AE Room Sensor Kit MRW TA EHS R290

Hoe installeer je Domoticz op Rasberry Pi

P1 Poort kabel Infrax Fluvius

Copilot Studio: Build a Team of AI Agents

Microsoft Agent Framework-werkstromen

In dit artikel

Overzicht

Belangrijke functies

Basisconcepten

Aan de slag komen

Volgende stappen

AE Room Sensor Kit MRW TA EHS R290

Hoe installeer je Domoticz op Rasberry Pi

P1 Poort kabel Infrax Fluvius

You missed

Copilot Studio: Build a Team of AI Agents

AE Room Sensor Kit MRW TA EHS R290

Hoe installeer je Domoticz op Rasberry Pi

P1 Poort kabel Infrax Fluvius